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IA + DATOS

Agent Private Credit.

Espacio de trabajo de analítica conversacional

MI ROLArquitectura e implementación de la prueba de concepto
ESTADOPrueba de concepto
STACKReact · ACP · K3s · Helm · DuckDB · Rill
NOTA DE CAMPO / 01

El sistema en movimiento.

Recorrido de arquitectura · 00:10

SBV / AGENT PRIVATE CREDITRECORRIDO DE ARQUITECTURA
QUÉ MUESTRA

El espacio de trabajo cruza el puente ACP hacia las herramientas del agente, la analítica inspeccionable y un límite de despliegue por cliente.

FUENTE / LÍMITE

Secuencia ilustrativa basada en la documentación de la prueba de concepto; no es una grabación de producción.

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MODELO DEL SISTEMAELIGE UN COMPONENTE PARA EXPLORAR →
COMPONENTE SELECCIONADOEspacio de trabajo en React

Conversación, tablero de gráficos y contexto de herramientas.

01 / EL PROBLEMA

Los analistas pierden el hilo entre herramientas.

Los analistas pasan de conversaciones a datasets, gráficos y herramientas operativas, y pierden el contexto en cada cambio.

02 / EL ENFOQUE

Una conversación que recupera sus propios gráficos.

Un espacio de trabajo en React se conecta con un asistente Hermes mediante ACP y recupera los gráficos y dashboards vinculados a cada conversación. Rill y DuckDB sirven las vistas analíticas, y Helm despliega un entorno K3s aislado para cada cliente.

03 / LA DECISIÓN

El agente explica. Los datos responden.

El asistente explica y navega el análisis, pero las cifras salen de salidas estructuradas de gráficos y de servicios de datos que cualquiera puede inspeccionar. El lenguaje ayuda a encontrar la respuesta. No produce los números.

04 / EL RESULTADO

Una prueba de concepto funcional, y nada más que eso.

El repositorio documenta una prueba de concepto funcional y su diseño de despliegue. No se ha adoptado en producción y no se afirma ningún impacto financiero.

FUENTES

El README de la prueba de concepto y sus notas de migración a K3s y Helm. El código y los enlaces internos son privados. Esta página resume lo que muestran esos documentos.

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