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IA + SALUD

Upcode Buster.

Auditoría forense con IA para facturación médica

MI ROLIngeniería de producto e IA en Soluntech
ESTADOPiloto
STACKGemini 3 · Hono · Supabase · React Three Fiber · MCP · TypeScript
MODELO DEL SISTEMAELIGE UN COMPONENTE PARA EXPLORAR →
COMPONENTE SELECCIONADOIngesta de facturas

Facturas sueltas, lotes, URLs y archivos a través de la API en Hono.

01 / EL PROBLEMA

Los errores de facturación se esconden en el volumen.

Los errores de facturación se esconden en el volumen: un procedimiento codificado por encima de lo que respalda el diagnóstico, un servicio dividido en varios cobros, una atención facturada que nunca ocurrió. Revisar las facturas una a una no escala.

02 / EL ENFOQUE

Una auditoría semántica; después, un mapa de los patrones.

Cada factura pasa por una auditoría semántica con Gemini 3 Pro y Flash que cruza los códigos de procedimiento (CPT) con los diagnósticos (ICD-10), puntúa el riesgo y redacta una carta de apelación. Los resultados se agrupan con K-Means en el navegador y se muestran en un laboratorio 3D hecho con React Three Fiber, donde los patrones coordinados aparecen como clusters. Una API en Hono sobre Supabase recibe facturas sueltas, lotes, URLs y archivos, y un servidor MCP expone las mismas herramientas de auditoría a agentes de IA.

03 / LA DECISIÓN

Cada alerta viene con sus razones.

El modelo explica, pero no tiene la última palabra. Cada alerta lleva su razonamiento y su nivel de riesgo para que un auditor la verifique, y los agentes llegan a la auditoría mediante herramientas MCP tipadas en lugar de improvisar la suya.

04 / EL RESULTADO

Un piloto que funciona, y nada más que lo construido.

Un piloto construido en Soluntech. El motor de auditoría, el laboratorio 3D, la API de ingesta y el servidor MCP están implementados. No se afirman cifras de adopción, ingresos ni precisión.

FUENTES

El repositorio de Upcode Buster y sus notas técnicas. El código y los enlaces internos son privados. Esta página resume lo que muestran esos documentos.

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